Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
OrbitCress mantém a trajetória e os dois limites de parada visíveis, distinguindo chegar a um de esgotar passos ou valores permitidos.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def collatz(start, max_steps, value_cap):
if any(type(v) is not int for v in (start, max_steps, value_cap)):
raise ValueError("limit.integer")
if not 0 <= max_steps <= 10000 or not 1 <= start <= value_cap <= 10**18:
raise ValueError("limit.range")
result = [start]
for _ in range(max_steps):
if start == 1:
return result
start = start // 2 if start % 2 == 0 else 3 * start + 1
if start > value_cap:
raise ValueError("value.cap")
result.append(start)
if start != 1:
raise ValueError("step.cap")
return result